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En la película The Imitation Game (Descifrando Enigma, en español, 2014), que revela la breve vida del genio de las matemáticas, la computación y la criptografía Alan Turing (1912-1954), hay una frase atribuida al maestro de una dorada belleza: “A veces son las personas de las que nadie espera nada quienes hacen cosas que nadie puede imaginar”. Él era un prodigio en hallar patrones. Esta es una de las grandes habilidades de la inteligencia artificial (IA) cuando converge con la energía. Las aplicaciones entre ambos mundos darían para redactar una biografía no un artículo periodístico. Quizá habrá que arrancar el texto por lo más ignorado. “Uno de los ámbitos menos visibles, pero de gran impacto entre estas dos galaxias, es su aplicación en la tramitación de autorizaciones administrativas y evaluaciones medioambientales”, concede Eduardo González, socio responsable de Energía de KPMG en España. Esa lucha de gigantes retrasa muchas veces lograr los objetivos del Plan Nacional Integrado de Energía y Clima (PNIEC 2023-2030). Pero la IA automatiza la revisión de los documentos, ayuda a detectar los riesgos regulatorios y se consigue una gestión más eficiente. O sea, disminuir el tiempo: una de las principales quejas del sector.
Retomando el verso lorquiano “Tardará mucho tiempo en nacer, si es que nace…”, tardará algún tiempo —si es que resulta posible— tener una fotografía fija de la nueva geopolítica del mundo. Sabemos varias cosas con certeza. La volatilidad de la vida futura y el cambio de las alianzas geoestratégicas. La inteligencia artificial (IA) ayuda a los países productores de petróleo y gas natural licuado a tomar decisiones. Hoy pueden trazar las rutas óptimas por las que deben navegar sus cargueros, pero mañana es posible que determinen las estrategias de compra y venta. Lo que resulta innegociable es que habrá —acorde con Stéphane Klecha, socio fundador de la firma de banca de inversión Klecha & Co— grandes volúmenes de datos que se integrarán con fines de inteligencia. Cifras de campo, producción en tiempo real, rebaja del uso de materiales de perforación de alto coste, control a través del internet de las cosas del robo de producto, y mayor integridad de las infraestructuras. El resultado, entre otros, será un sistema eléctrico mejor integrado, más eficiente y resiliente. “Pasar de un modelo donde los roles definen el trabajo a uno donde la IA orquesta la ejecución de extremo a extremo y los humanos definen los objetivos”, zanja Juan Luis Vílchez, senior partner de Roland Berger. Otro ámbito, otras aplicaciones.
